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Datenplattform · Governance · KI

Zuverlässige Datenbasis
schaffen.

Eine Plattform, auf der jede Zahl herkommt – nachvollziehbar und aktuell. Wir führen Ihre Quellsysteme zu einer zentralen Datenhaltung zusammen: harmonisiert, historisiert, geregelt – und bereit für Analytik und KI.

Antwort innerhalb von 24 Stunden. Zertifizierter Microsoft-Partner.

360° Kundensicht über alle Quellen
1 Quelle für alle Auswertungen
100 % nachvollziehbare Datenherkunft

Das Problem

Sie haben keine Datenlücke. Sie haben zu viele Datenorte.

ERP, CRM, Webshop, Newsletter-Tool, Warenwirtschaft, Serviceportal: Jedes System führt seine eigene Wahrheit über denselben Kunden. Adressen weichen ab, Namen existieren doppelt, Umsätze werden unterschiedlich abgegrenzt.

Jede Auswertung beginnt deshalb mit Datenaufbereitung statt mit Analyse. Und jede KI-Initiative scheitert nicht am Modell, sondern an der Grundlage: Ohne verlässliche Datenbasis wird auch das beste Sprachmodell zum Zufallsgenerator.

Woran Sie es erkennen

  • Derselbe Kunde existiert in drei Systemen unter drei Schreibweisen.
  • Niemand kann sagen, welches System bei Widersprüchen gewinnt.
  • Historische Vergleiche fehlen, weil Systeme nur den aktuellen Stand kennen.
  • Datenexporte laufen per Hand, terminiert nach Verfügbarkeit einer Person.
  • Bei DSGVO-Auskünften muss jedes System einzeln durchsucht werden.

Datenqualität ist kein IT-Thema – sie entscheidet über jede Kennzahl.

Die Lösung

Eine zentrale Datenplattform statt vieler Insellösungen.

Wir bauen Ihre Datenhaltung auf dem Microsoft-Stack – von der Anbindung der Quellsysteme über Modellierung und Historisierung bis zu Governance und KI-fähigen Datenprodukten.

Datenharmonisierung

Alle Quellen laufen zusammen und werden nach definierten Regeln bereinigt, zusammengeführt und vereinheitlicht – automatisiert statt per Hand.

  • Anbindung von ERP, CRM, Shop & Fachsystemen
  • Dublettenerkennung & Zusammenführung
  • Regelwerk für führende Systeme

360°-Kundensicht

Ein einheitliches Kundenprofil über alle Kanäle und Systeme hinweg – Grundlage für Segmentierung, Kampagnen und personalisierte Ansprache.

  • Einheitliche Kunden- & Kontaktprofile
  • Verknüpfung von Umsatz, Service & Marketing
  • Segmente, die überall gleich definiert sind

Data Warehousing

Ein modelliertes Warehouse mit klaren Schichten: Rohdaten, aufbereitete Daten und fachliche Datenprodukte – performant und erweiterbar.

  • Schichtenarchitektur (Bronze/Silber/Gold)
  • Microsoft Fabric & Azure als Basis
  • Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenhistorisierung

Änderungen werden nachvollziehbar festgehalten. So sind Zeitreihen, Vorjahres­vergleiche und Stichtagsbetrachtungen möglich – auch rückwirkend.

  • Änderungshistorie je Datensatz
  • Stichtags- und Zeitreihenanalysen
  • Revisionssichere Nachvollziehbarkeit

Data Governance

Wer darf welche Daten sehen, wer verantwortet sie, woher kommen sie? Governance macht aus Datenbeständen belastbare Unternehmenswerte.

  • Rollen-, Rechte- & Freigabekonzept
  • Datenkatalog mit Verantwortlichkeiten
  • DSGVO-konforme Aufbewahrung & Auskunft

KI & Automatisierung

Auf einer geregelten Datenbasis werden KI-Szenarien belastbar: Prognosen, Klassifikation von Anfragen, Dokumentenverarbeitung, Copilot auf eigenen Daten.

  • Prognose- & Klassifikationsmodelle
  • Dokumenten- und Belegverarbeitung
  • Copilot & Agenten auf Unternehmensdaten
Sie planen ein KI-Projekt und wissen nicht, ob die Daten tragen? Wir prüfen Verfügbarkeit, Qualität und Rechtelage – bevor Budget fließt.
Daten-Readiness prüfen

Das Ergebnis

Was im Alltag reproduzierbar wird.

Eine Datenplattform ist Infrastruktur – ihr Wert zeigt sich in allem, was danach schneller geht. Das sind die häufigsten Effekte im ersten Jahr.

-70 % Aufwand für Datenaufbereitung Auswertungen starten bei der Analyse, nicht beim Export.
1 Profil pro Kunde statt Systemkopien Einheitliche Kunden- und Kontaktdaten über alle Kanäle.
<1 h für eine DSGVO-Auskunft Zentraler Zugriff statt Suche in jedem Einzelsystem.
KI-fähig Datenbasis von Anfang an Struktur, Rechte und Qualität erfüllen die Voraussetzungen.

So funktioniert es

Schrittweise aufbauen, statt alles auf einmal.

Bestand sichten

Welche Quellen existieren, wie gut sind sie, wer verantwortet sie? Inklusive Rechtelage.

Zielarchitektur

Zielbild für Plattform, Schichten und Governance – abgestimmt auf Ihre Systemlandschaft.

Erster Datenbereich

Ein Bereich – etwa Kunde oder Umsatz – wird vollständig aufgebaut und produktiv genutzt.

Ausbauen & betreiben

Weitere Bereiche folgen nach Nutzen. Monitoring und Betriebsprozess halten die Qualität.

Referenz

Standards nutzen, statt Sonderlösungen bauen.

Wir glauben an die Macht von Standards und verwandeln Microsoft-Systeme in echte Mehrwerte. Eine Datenplattform, die auf Standardkomponenten läuft, bleibt update­fähig, personell unabhängig und wirtschaftlich betreibbar.

Microsoft Fabric Azure Data Services Data Governance KI & Copilot
„Das Wichtige war, dass man einen Partner hat – und den haben wir in Creakom Business Solutions gefunden – der mit zusätzlichen Entwicklungen das System vorantreibt, uns in der täglichen Arbeit hilft und auch ein Marketing-Verständnis mitbringt.“
Robert Metzger CEO & Publisher, eMove 360°

FAQ

Häufige Fragen vor dem Erstgespräch.

Nein. Die zentrale Datenhaltung legt sich über Ihre Systemlandschaft, sie ersetzt sie nicht. ERP, CRM und Fachsysteme bleiben führend für ihre Prozesse – die Plattform führt die Daten zusammen und stellt sie für Auswertung, Kampagnen und KI bereit.

Mit einem Datenbereich, der einen konkreten Nutzen hat – etwa einheitliche Kundendaten oder eine belastbare Umsatzsicht. Dieser Bereich geht produktiv, erzeugt sofort Wirkung und definiert das Muster, nach dem alle weiteren Bereiche folgen.

Wir arbeiten überwiegend mit Microsoft Fabric und Azure in europäischen Rechenzentren, weil Betrieb, Skalierung und KI-Dienste dort ohne eigenen Infrastrukturaufwand verfügbar sind. Hybride Szenarien mit lokal verbleibenden Datenbeständen sind möglich, wenn Compliance-Anforderungen es verlangen.

Datenschutz ist Teil der Architektur, nicht ein Anhang: Rollen- und Rechtekonzept, Zweckbindung, Aufbewahrungsfristen und Löschprozesse werden mit modelliert. Ein zentraler Datenbestand macht Auskunfts- und Löschpflichten spürbar einfacher als eine gewachsene Systemlandschaft.

Für abgegrenzte Anwendungsfälle nicht zwingend. Sobald KI aber Entscheidungen im Kerngeschäft unterstützen soll, entscheidet die Datengrundlage über die Qualität der Ergebnisse – und über die Frage, ob sie nachvollziehbar und prüfbar sind. Genau das leistet die Plattform.

Machen Sie aus verteilten Datenorten eine belastbare Grundlage.

30 Minuten Erstgespräch: Wir sichten Ihre Quellsysteme und benennen den Datenbereich, der als erster den größten Nutzen bringt.